Neste último mes, o fabricante estadounidense de procesadores, Nvidia, estivo no ollo do furacán. Esta empresa alcanzou o valor de mercado dos dous mil millóns, á par de xigantes como Microsoft e Apple.
Nvidia é unha empresa estadounidense, líder na fabricación de chips ao desenvolver potentes unidades de procesamento de gráficos (GPU). Estes procesadores son os máis utilizados na industria da intelixencia artificial (IA). Este artigo arroxará algo de luz sobre o éxito desta multinacional e as súas orixes.
Esta empresa fixo un gran punto de inflexión no seu crecemento no último ano e medio. Nvidia está especializada en compoñentes especializados en procesos de IA (incluíndo todo o que rodea a OpenAI e o seu ChatGPT, entre outros). Concretamente para o seu procesador GPU Nvidia Hopper , especializado en modelos de linguaxe de adestramento, sistemas de recomendación e aplicacións de IA xerativa. Estes procesadores gráficos son utilizados por OpenAI, Meta, Google, Microsoft. entre outras empresas.
Non obstante, esta empresa foi fundada en 1993 polo taiwanés Jen-Hsun Huang, o actual CEO, e os estadounidenses Chris Malachowsky e Curtis Priem, que deseñaron chips noutras empresas.
Foto 1: O actual CEO, Jensen Huang. Fonte: https://quartr.com/insights/business-philosophy/the-story-of-jensen-huang-and-nvidia
Nvidia comezou como unha empresa que fabricaba chips para o desenvolvemento de videoxogos. Nese momento, o mercado dos ordenadores persoais comezaba a despegar e o trío viu a oportunidade de achegar a tecnoloxía máis avanzada ao mundo dos videoxogos.
As súas unidades de procesamento de gráficos comezaron a ter unha gran demanda para o desenvolvemento de funcións de visualización como renderizar vídeos, imaxes e animacións, ideais para videoxogos moi esixentes. Este foi durante moito tempo o principal negocio de Nvidia. En 2000, Microsoft decidiu utilizar un dos modelos de GPU para a súa primeira consola, a Xbox.
Ao mesmo tempo, os enxeñeiros comezaron a usar os seus chips para facer cálculos de intelixencia artificial, e a compañía deuse conta de que os semicondutores deseñados para o procesamento de gráficos tamén eran útiles para adestrar sistemas de intelixencia artificial. Outra clave para o éxito de Nivida foi a adquisición dos seus competidores , como: 3dfx . Icera en 2011 e Mellanox Technologies en 2019, permitíndolle dar o salto a outros sectores.
A partir de 2006, Nvidia deixou claro o seu compromiso coa intelixencia artificial. Nese momento, a compañía anunciou a creación de CUDA, unha linguaxe de programación que posibilitaba que os chips da empresa resolveran problemas matemáticos complexos. En 2010, Nvidia fixo un gran avance ao usar GPU para adestrar un modelo de aprendizaxe automática capaz de identificar gatos en vídeos de YouTube. Este foi un gran fito e mostrou ao mundo o potencial das GPU para a IA.
Non obstante, Nvidia tivo que afrontar numerosos contratempos. Un obstáculo importante foi o fallo do chip nv1, deseñado para levar gráficos 3D aos ordenadores. A pesar dos seus logros tecnolóxicos, o chip non conseguiu aos consumidores debido á súa complexidade, prezo elevado e falta de compatibilidade co software e hardware existentes.
A pesar deste fracaso, Nvidia soubo como recuperarse. En 2013, baseándose nunha investigación prometedora da comunidade académica da informática, Huang apostou polo futuro de Nvidia pola intelixencia artificial.
Durante a pandemia de SARS-CoV-2, o sector tecnolóxico foi afectado por problemas na cadea de subministración e escaseza de chips. Isto tivo un impacto no mercado, incluído o sector dos videoxogos. Cando Nvidia puxo á venda a súa tan esperada tarxeta RTX 3080 en 2020, esgotouse inmediatamente e sufriu unha suba de prezos.
Non obstante, o momento clave para Nvidia foi grazas á popularidade da intelixencia artificial . Case ao mesmo tempo que OpenAI lanzou ChatGPT en novembro de 2022, o fabricante de chips lanzou o seu procesador máis potente, o H100, dirixido especificamente á IA xerativa. Ademais, foi vendido por 40.000 dólares.
Non obstante, esta empresa enfróntase a unha crecente loita tecnolóxica entre EE. UU. e China. Para evitar e frear o desenvolvemento tecnolóxico e de armamento chinés, en setembro de 2022 o Goberno dos Estados Unidos deu un importante paso adiante na súa guerra tecnolóxica con China: prohibiu a NVIDIA vender os seus chips A100 e H100 a empresas deste país asiático .
Co paso do tempo, esta loita intensificouse. Como resultado, Washington adoptou un novo paquete de prohibicións que entrou en vigor en novembro de 2023. Nvidia representa algo máis do 90% do mercado chinés de chips de intelixencia artificial, onde Huawei podería brillar e substituír a Nvidia no mercado chinés.
Outro desafío para Nvidia será como manter o liderado. Outras compañías de semicondutores como Intel e AMD anunciaron importantes avances en IA, e empresas como OpenAI, AWS e Google tamén están a tomar medidas para reducir a dependencia de Nvidia. A pesar destes retos, Nvidia conseguiu posicionarse como faro e líder en compoñentes especializados en procesos de IA e só o tempo dirá se Nvidia sentará á mesa dos xigantes ou só a curto prazo.
Bibliografía recomendada:
Lacort, J. (2024) Nvidia Está desatada. Crece de forma vertical y ha Vuelto a destrozar sus récords de ingresos y beneficios, Xataka. Dispoñible en: https://www.xataka.com/empresas-y-economia/nvidia-esta-desatada-crece-forma-vertical-ha-vuelto-a-destrozar-sus-records-ingresos-beneficios
Comments